Saisamorn

Landing programs

โครงการลงพื้นที่

Five priority programs

ห้าโครงการสำคัญ

Site preparation, AIDC leasing, GPU clusters, token inference, and incubation with energy efficiency.

เตรียมที่ดิน เช่า AIDC คลัสเตอร์ GPU อนุมานแบบโทเคน และการบ่มเพาะพร้อมใช้พลังงานอย่างมีวินัย

Project 01

โครงการ 01

EEC industrial site for AIDC

ที่ตั้งอุตสาหกรรม EEC สำหรับ AIDC

Project location: สถานที่ตั้งโครงการ: Eastern Economic Corridor, Thailand (WHA industrial park context) ระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก ประเทศไทย (บริบทนิคม WHA)
Focus: จุดเน้น: Site and utilities ที่ตั้งและสาธารณูปโภค

The site sits in Thailand’s Eastern Economic Corridor, in an industrial-park setting intended to serve digital-service demand on the Indochinese Peninsula. The park concentrates industrial and corporate customers, which is the demand side for manufacturing digitalization and AI applications.

ที่ตั้งอยู่ในระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออกของไทย ในบริบทนิคมอุตสาหกรรมที่รองรับความต้องการบริการดิจิทัลบนคาบสมุทรอินโดจีน นิคมรวมลูกค้าอุตสาหกรรมและองค์กร ซึ่งเป็นฝั่งความต้องการของงานดิจิทัลโรงงานและแอปพลิเคชัน AI

Logistics: about 110 kilometers from Bangkok and about 130 kilometers from Laem Chabang Port. The EEC industrial-development and BOI promotion framework is treated as a planning context for a long-horizon project, not as a granted incentive.

โลจิสติกส์: ประมาณ 110 กิโลเมตรจากกรุงเทพฯ และประมาณ 130 กิโลเมตรจากท่าเรือแหลมฉบัง กรอบการพัฒนาอุตสาหกรรม EEC และการส่งเสริม BOI ใช้เป็นบริบทการวางแผนระยะยาว ไม่ได้แปลว่าได้รับสิทธิแล้ว

Park materials describe power options including solar and biomass, reservoir capacity above 40 million cubic meters, and a road network for equipment delivery and later O&M. Those are park-level conditions. They do not mean this project has already been allocated power or water. Supply and interconnect will follow specialized design.

เอกสารนิคมระบุทางเลือกไฟฟ้า รวมโซลาร์และชีวมวล ความจุอ่างเก็บน้ำเกิน 40 ล้านลูกบาศก์เมตร และโครงถนนสำหรับขนอุปกรณ์และการดูแลภายหลัง สิ่งเหล่านี้เป็นเงื่อนไขระดับนิคม ไม่ได้หมายความว่าโครงการนี้ได้รับจัดสรรไฟฟ้าหรือน้ำแล้ว การจ่ายและการเชื่อมต่อต้องตามแบบเฉพาะทาง

Enterprise vision. วิสัยทัศน์องค์กร. A visitable industrial plot that can host halls without pretending the data center is already at full load. แปลงอุตสาหกรรมที่เยี่ยมชมได้ พร้อมรับห้องเครื่อง โดยไม่แสร้งว่าศูนย์ข้อมูลเต็มโหลดแล้ว

Partnership fit. รูปแบบความร่วมมือที่เหมาะ. Site preparation · industrial park context เตรียมที่ตั้ง · บริบทนิคมอุตสาหกรรม

Photos · swipe sideways, or use the arrows รูปภาพ · เลื่อนซ้ายขวา หรือกดลูกศร

EEC industrial site for AIDC
EEC industrial site for AIDC
EEC industrial site for AIDC

Project 02

โครงการ 02

AIDC infrastructure leasing

เช่าโครงสร้างพื้นฐาน AIDC

Project location: สถานที่ตั้งโครงการ: On-site halls ห้องเครื่องในไซต์
Focus: จุดเน้น: Cabinets, halls, bandwidth ตู้ ห้องเครื่อง แบนด์วิดท์

The first paid motion is space. High-spec cabinets and hall layouts are planned around how the customer actually deploys equipment, with network bandwidth and supporting O&M.

รายการที่ขายก่อนคือพื้นที่ วางตู้และผังห้องตามวิธีติดตั้งอุปกรณ์จริงของลูกค้า พร้อมแบนด์วิดท์และการดูแล

Cabinet rental covers equipment support, power, and cabling. Hall rental reserves a dedicated area that can grow. Bandwidth and connectivity are specified with the hall. Capacity, power density, bandwidth, and SLA are not generic brochure numbers; they are written into the contract against the customer’s load.

เช่าตู้ครอบคลุมการรองรับอุปกรณ์ ไฟฟ้า และสายสัญญาณ เช่าห้องสำรองพื้นที่เฉพาะที่ขยายได้ แบนด์วิดท์ระบุคู่กับห้อง ความจุ ความหนาแน่นไฟฟ้า แบนด์วิดท์ และ SLA ไม่ใช่ตัวเลขโบรชัวร์ แต่เขียนในสัญญาตามโหลดลูกค้า

The intended tenants are financial, technology, and government or corporate clients that need continuity and a clear operations record.

กลุ่มเป้าหมายคือลูกค้าการเงิน เทคโนโลยี และภาครัฐหรือองค์กรที่ต้องการความต่อเนื่องและบันทึกปฏิบัติการที่ชัด

Enterprise vision. วิสัยทัศน์องค์กร. Stable, secure, compliant halls so critical workloads do not depend on a self-built room. ห้องเครื่องมั่นคง ปลอดภัย ปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อให้งานสำคัญไม่ต้องพึ่งห้องที่สร้างเอง

Partnership fit. รูปแบบความร่วมมือที่เหมาะ. Infrastructure lease เช่าโครงสร้างพื้นฐาน

AIDC infrastructure leasing
AIDC infrastructure leasing

Project 03

โครงการ 03

GPU computing and optimization

กำลังประมวลผล GPU และการจูน

Project location: สถานที่ตั้งโครงการ: On-site clusters คลัสเตอร์ในไซต์
Focus: จุดเน้น: Train, fine-tune, infer ฝึก ปรับจูน อนุมาน

On top of the hall, Saisamorn plans GPU clusters and supporting servers sized for a mix of training, fine-tuning, and inference. The point is not to display a GPU count. It is to let AI jobs run without the customer buying and operating the full kit.

บนห้องเครื่อง Saisamorn วางคลัสเตอร์ GPU และเซิร์ฟเวอร์รองรับ สำหรับฝึก ปรับจูน และอนุมาน จุดไม่ใช่โชว์จำนวนการ์ด แต่ให้งาน AI รันได้โดยลูกค้าไม่ต้องซื้อและเดินระบบทั้งชุด

Optimization is measured on the actual load: hardware and OS checks, network and storage, driver compatibility, throughput tests; then model deployment, framework and engine integration, batch and precision settings; then queues, priority, isolation, and utilization.

การจูนวัดจากโหลดจริง: ตรวจฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการ เครือข่ายและสตอเรจ ความเข้ากันของไดรเวอร์ การทดสอบทรูพุต จากนั้นติดตั้งโมเดล รวมเฟรมเวิร์กและเอนจิน ตั้งแบตช์และความละเอียด จากนั้นคิว ลำดับความสำคัญ การแยกงาน และการใช้ทรัพยากร

Target jobs include industry-model training, enterprise knowledge and customer service, industrial vision, and multilingual or content generation. Named application types are examples of demand. They are not signed case studies.

งานเป้าหมายรวมการฝึกโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม ความรู้ในองค์กรและงานบริการลูกค้า วิสัยทัศน์โรงงาน และงานหลายภาษาหรือคอนเทนต์ ประเภทงานเป็นตัวอย่างความต้องการ ไม่ใช่เคสที่ลงนามแล้ว

Enterprise vision. วิสัยทัศน์องค์กร. Higher useful throughput per watt and per baht, after the workload is measured—not a promised speedup on a slide. ทรูพุตที่ใช้ได้จริงต่อวัตต์และต่อบาท หลังวัดโหลดแล้ว ไม่ใช่คำสัญญาเร่งความเร็วบนสไลด์

Partnership fit. รูปแบบความร่วมมือที่เหมาะ. Compute lease + optimization เช่ากำลังประมวลผล + การจูน

GPU computing and optimization
GPU computing and optimization

Project 04

โครงการ 04

Token factory for AI inference

โรงงานโทเคนสำหรับอนุมาน AI

Project location: สถานที่ตั้งโครงการ: Inference platform on the cluster แพลตฟอร์มอนุมานบนคลัสเตอร์
Focus: จุดเน้น: Metered inference อนุมานที่วัดผลได้

The token factory sits above the cluster: one place to deploy models, schedule inference, and expose interfaces. Enterprises receive inference as a product—shared API with quotas, a dedicated instance with its own access policy, or a custom build with model adaptation and integration support.

โรงงานโทเคนอยู่เหนือคลัสเตอร์: ที่เดียวสำหรับติดตั้งโมเดล จัดตารางอนุมาน และเปิดอินเทอร์เฟซ องค์กรได้อนุมานเป็นสินค้า—API ร่วมพร้อมโควตา อินสแตนซ์เฉพาะพร้อมนโยบายเข้าถึง หรืองานตามสั่งที่ปรับโมเดลและเชื่อมระบบ

The operating loop is model integration, resource matching and concurrency, quality and latency, then measurement: calls, tokens, reports, and hooks into the customer’s application. Billing can follow calls, tokens, or reserved capacity.

วงจรปฏิบัติการคือรวมโมเดล จับคู่ทรัพยากรและคอนเคอร์เรนซี คุณภาพและความหน่วง แล้ววัดผล: จำนวนเรียก โทเคน รายงาน และการเชื่อมเข้าแอปของลูกค้า การคิดเงินตามการเรียก โทเคน หรือกำลังที่จอง

Pricing, bills of materials, and data-handling rules are confirmed before a service goes live. This is product design, not a live public API today.

ราคา รายการวัสดุ และกติกาข้อมูลยืนยันก่อนเปิดบริการ นี่คือการออกแบบสินค้า ไม่ใช่ API สาธารณะที่เปิดแล้ววันนี้

Enterprise vision. วิสัยทัศน์องค์กร. Inference that a business team can buy in stages without standing up its own serving stack. อนุมานที่ทีมธุรกิจซื้อเป็นขั้นได้ โดยไม่ต้องตั้งสแตกเสิร์ฟเอง

Partnership fit. รูปแบบความร่วมมือที่เหมาะ. Inference product สินค้าอนุมาน

Token factory for AI inference
Token factory for AI inference

Project 05

โครงการ 05

Incubation and energy-aware operations

การบ่มเพาะและการปฏิบัติการที่คำนึงถึงพลังงาน

Project location: สถานที่ตั้งโครงการ: EEC site and partner network ไซต์ EEC และเครือข่ายพันธมิตร
Focus: จุดเน้น: Startups, labs, energy สตาร์ทอัพ แล็บ พลังงาน

The same halls and clusters can support startups and research groups: preferential quotas or, where separately agreed after valuation and legal review, compute contributed against equity; environment setup, model adaptation, and evaluation with industry partners; and introductions to pilots, industrial buyers, and investment conversations.

ห้องเครื่องและคลัสเตอร์ชุดเดียวกันรองรับสตาร์ทอัพและกลุ่มวิจัย: โควตาแบบเอื้อมถึง หรือเมื่อตกลงแยกต่างหากหลังประเมินมูลค่าและตรวจกฎหมาย อาจนำกำลังประมวลผลเข้าเป็นทุน การจัดสภาพแวดล้อม ปรับโมเดล และประเมินร่วมพันธมิตรอุตสาหกรรม และการแนะนำสู่ไพลอต ผู้ซื้ออุตสาหกรรม และการสนทนาการลงทุน

Operations will watch power, cooling, and GPU utilization and keep tuning the plant. Clean-energy options—on-site solar, purchased clean power, storage—are evaluated against the project’s actual power plan, not advertised as already built.

การปฏิบัติการจะดูการใช้ไฟฟ้า ความเย็น และ GPU แล้วจูนโรงงานต่อไป ทางเลือกพลังงานสะอาด—โซลาร์ในพื้นที่ ซื้อไฟฟ้าสะอาด ระบบกักเก็บ—ประเมินตามแผนไฟฟ้าจริงของโครงการ ไม่โฆษณาว่าสร้างแล้ว

This layer is how the site stays useful after the first tenants: new applications keep demand on the same infrastructure.

ชั้นนี้ทำให้ไซต์ยังมีประโยชน์หลังผู้เช่ารายแรก: แอปพลิเคชันใหม่ยังใช้โครงสร้างเดิม

Enterprise vision. วิสัยทัศน์องค์กร. A long-term computing neighbor for new companies, not a one-shot hall lease. เพื่อนบ้านกำลังประมวลผลระยะยาวของบริษัทใหม่ ไม่ใช่การเช่าห้องครั้งเดียว

Partnership fit. รูปแบบความร่วมมือที่เหมาะ. Incubation + operations บ่มเพาะ + ปฏิบัติการ

Incubation and energy-aware operations
Incubation and energy-aware operations
Partnership models รูปแบบความร่วมมือ